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近日，在潞安化工集团古城煤矿地面变电站，巡检员手持一台仪器对准运行中的变压器，设备整体的热分布图像实时呈现在屏幕上——哪里温度异常，一目了然。这台被大家称为“火眼金睛”的红外线巡检测温仪，正推动该矿地面供电系统巡检从传统的“点对点”测温，迈向可视化的“面成像”时代。

过去，巡检人员依靠测温枪，只能获取设备单个点的温度，无法掌握整体温度分布，对于内部松动、老化等引发的隐蔽发热点难以定位，往往导致“被动抢修”。为解决这一管理痛点，古城煤矿主动调研比对多种技术方案，终针对其地面供电设备点多面广、结构复杂的实际，选用了操作便捷、成像清晰的红外线巡检测温仪。

如今，从作为电网“枢纽”的主变压器，到户外架空线路的隔离开关、避雷器，再到地下电缆沟内的中间接头，巡检人员只需“一扫”，便能快速捕捉到因接触不良、过载或老化导致的局部温升异常。“那些肉眼看不见的发热点，在屏幕上一清二楚。一旦发现高亮色块，就能提前预警处理。”巡检人员石磊介绍。

变化远不止“看得见”。效率提升立竿见影：以往完成一座变电站全方位巡检，两人配合需半小时；现在一人十分钟即可完成全域扫描。人力也得到优化，原需3人的轮班任务现2人即可覆盖。更深层的变革在于管理模式。每次巡检生成的热像图谱均可存储归档，形成每台设备的“健康档案”，便于追溯分析。通过对比历史数据，管理人员能掌握设备老化趋势，制定针对性预防检修计划，推动供电管理从“经验驱动”向“数据驱动”转变。

“这实现了从‘治已病’到‘防未病’的关键转变。”该矿供电部负责人荣通通表示，“它能将隐患消灭在萌芽状态，大保障了井下生产系统的供电。”

据悉，古城煤矿正规划将红外热成像数据接入矿区电力监控系统，与电流、电压等参数进行联动分析，并探索引入AI图像识别技术，实现异常发热点的自动识别与报警。这张日益可靠的智能供电网络，正为矿山迈向本质与智能化提供坚实支撑。

文章来源：古城煤矿宣传部